Facteurs comportementaux et SRAS

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Aug 24, 2023

Facteurs comportementaux et SRAS

Communications Medicine volume 3, Numéro d'article : 102 (2023) Citer cet article 3397 Accès 272 Détails des métriques Altmetric Variabilité des taux d'attaque secondaire dans les ménages et des risques de transmission

Communications Medicine volume 3, Numéro d'article : 102 (2023) Citer cet article

3397 Accès

272 Altmétrique

Détails des métriques

La variabilité des taux d’attaque secondaire au sein des ménages et des facteurs de risque de transmission du SRAS-CoV-2 reste mal comprise.

Nous avons mené une étude sur la transmission domestique du SRAS-CoV-2 au Costa Rica, avec des cas index du SRAS-CoV-2 sélectionnés dans une étude de cohorte prospective plus vaste et leurs contacts familiaux ont été recrutés. Au total, 719 contacts familiaux de 304 cas index familiaux ont été recrutés entre le 21 novembre 2020 et le 31 juillet 2021. Des échantillons de sang ont été collectés auprès des contacts dans les 30 à 60 jours suivant le diagnostic du cas index ; et le sérum a été testé pour détecter la présence d’anticorps IgG de pointe et de nucléocapside contre le SRAS-CoV-2. Les preuves d’infections antérieures par le SRAS-CoV-2 parmi les contacts familiaux ont été définies sur la base de la présence d’anticorps de pointe et de nucléocapside. Nous avons adapté un modèle binomial en chaîne aux données sérologiques, pour tenir compte du risque d'infection communautaire exogène et des transmissions potentielles multigénérationnelles au sein du ménage.

La séroprévalence globale était de 53 % (intervalle de confiance (IC) à 95 % de 48 à 58 %) parmi les contacts familiaux. Le taux d’attaque secondaire estimé dans les ménages est de 34 % (IC à 95 % : 5 à 75 %). Le port du masque par le cas index est associé à une réduction du risque de transmission domestique de 67 % (rapport de cotes ajusté = 0,33 avec IC à 95 % : 0,09 à 0,75) et le fait de ne pas partager la chambre avec le cas index est associé à une réduction du risque de transmission domestique de 78 % (rapport de cotes ajusté = 0,22 avec IC à 95 % 0,10-0,41). La répartition estimée des taux d’attaque secondaire dans les ménages est très hétérogène selon les cas index, 30 % des cas index étant à l’origine de 80 % des cas secondaires.

L'analyse de modélisation suggère que les facteurs comportementaux sont des moteurs importants de l'hétérogénéité observée de la transmission du SRAS-CoV-2 au sein du ménage.

Lorsqu'ils vivent dans la même maison que des cas connus de SRAS-CoV-2, les membres du ménage peuvent modifier leur comportement et adopter des mesures préventives pour réduire la propagation du SRAS-CoV-2. Pour comprendre comment les facteurs comportementaux affectent la propagation du SRAS-CoV-2 dans les ménages, nous nous sommes concentrés sur les membres du ménage des personnes présentant des infections par le SRAS-CoV-2 confirmées en laboratoire et avons suivi la manière dont le SRAS-CoV-2 s'est propagé au sein du ménage, en examinant qui avaient des anticorps contre le virus, ce qui signifie qu’ils ont été infectés. Nous avons également posé aux participants des questions détaillées sur leur comportement et appliqué une modélisation mathématique pour évaluer son impact sur la transmission du SRAS-CoV-2. Nous avons constaté que le port du masque par les cas de SRAS-CoV-2 et le fait d'éviter de partager une chambre avec les personnes infectées réduisent la transmission du SRAS-CoV-2. Cependant, la prise en charge des cas de SRAS-CoV-2 et une interaction prolongée avec les personnes infectées facilitent la propagation du SRAS-CoV-2. Notre étude aide à déterminer quels comportements peuvent contribuer à réduire la transmission du SRAS-CoV-2 au sein d’un ménage.

Le foyer a été reconnu comme l’un des principaux lieux de transmission du SRAS-CoV-21, avec des taux d’attaque secondaire élevés signalés parmi les contacts familiaux2 dans plusieurs pays et à différentes phases de la pandémie3,4,5,6. Même après la phase initiale aiguë de la pandémie, les agences de santé publique de nombreux pays ont recommandé l’isolement à domicile des personnes infectées par le SRAS-CoV-2 afin de réduire la transmission communautaire globale7. Cependant, pour les personnes vulnérables, avoir un contact familial avec une infection confirmée par le SRAS-CoV-2 augmente considérablement le risque d’infection, ce qui pourrait entraîner une hospitalisation, voire la mort. Alors que la vaccination est devenue disponible en 2021 dans de nombreux pays avec une grande efficacité contre les infections symptomatiques, l’émergence de variantes à haute transmissibilité et à évasion immunitaire, comme Omicron, ainsi que la diminution de l’immunité, ont ravivé l’importance des interventions non pharmaceutiques. Les agences de santé publique ont fourni des lignes directrices pour réduire la transmission au sein d'un foyer, y compris le port de masques et le fait de vivre dans des chambres séparées7, mais l'efficacité de ces lignes directrices reste largement non testée avec des données réelles.

14 days after SARS-CoV-2 symptom onset, the assay detected antibodies against SARS-CoV-2 nucleocapsid protein with 100% sensitivity and 100% specificity by the assay, whereas antibodies to spike protein were detected with 91% sensitivity and 100% specificity by the assay10. We defined seropositivity as positive to both spike and nucleocapsid antigens and considered it evidence of past SARS-CoV-2 infection. The serum samples were collected between 30 and 60 days after the index case PCR positive sample collection to allow time for seroconversion. Approximately 7.5% of the samples were incorporated into the plates in a blinded fashion to evaluate within and between plate variability. The one-way Intraclass correlation coefficient (ICC) for nucleocapsid within-plate duplicate was 0.94 with 95% CI 0.87–0.97; the ICC for spike within-plate duplicate was 0.95 with 95% CI 0.89–0.98; the ICC for nucleocapsid across-plate duplicate was 0.71 with 95% CI 0.44–0.87; the ICC for spike within-plate duplicate was 0.87 with 95% CI 0.72 – 0.94. In addition 25 pre-pandemic samples from a population study in Costa Rica11 were tested as negative controls to ensure assay validity; all were classified as seronegative, as expected./p>1 h vs 41% with 95% CI 34–50% for <1 h, trend test p < 0.001)./p>1 h: 0.55 with 95% CI: 0.34–0.86). Interestingly, whether household members wore a mask or not when interacting with the index case did not significantly affect the risk of acquiring infection. Our model suggests that the number of household contacts had a strong negative association with the per-contact risk of SARS-CoV-2 transmission: doubling the number of contact numbers decreases the per-contact risk of transmission by 74% (95% CI: 67–79%). In addition, gender was neither significantly associated with SARS-CoV-2 susceptibility nor infectivity. We did not observe a significant association between age of the index case and SARS-CoV-2 infectivity but found a significant association between age of the household member and SARS-CoV-2 susceptibility: children under the age of 12 were significantly more likely to be infected when compared to age group 40–59 (OR 1.57, 95% CI: 1.08–2.28), while all other age groups were significantly less susceptible (Fig. 2a)./p> 2, p < 0.01 for all 14 symptoms). For symptoms with a higher than 20% prevalence among seropositive individuals, loss of smell (RR = 5.5, 95% CI 5.0–6.0) and loss of taste (RR = 4.7, 95% CI 4.4–5.0) were the most predictive of SARS-CoV-2 infection. Seventy percent of seropositive individuals had at least one symptom, while only 29% of seronegative individuals reported at least one symptom (Fig. 3c). Logistic regression (Fig. 3d) of having at least one symptom against an indicator of seropositivity yielded an adjusted odds ratio of 9.2 (95% CI 4.6–18.5, p < 0.001). However, among seropositive individuals, the prevalence of symptom presentation differed significantly by age: persons aged 0–12 and 13–24 years were 72% and 69% less likely to be symptomatic (OR 0.28 with 95% CI 0.1–0.77 and 0.31 with 95% CI 0.11–0.85 respectively, p < 0.05 for both) compared with persons aged 40–59 years./p>